打破数据壁垒消除信任鸿沟

张帆

高质量工业数据集是“人工智能+制造”高质量发展的核心生产要素。把数据要素转化为创新要素，构建人工智能和制造业双向赋能、互促共进的良性循环，如何打破数据壁垒，消除信任鸿沟？

首先，构建多方协同的工业数据集共建机制，夯实高质量数据供给基础。建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，引导企业加大资源投入，支持龙头企业组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业协同参与，形成政府引导、市场主导、多方协同的工业数据集共建机制。

其次，创新数据交易与收益分配机制，激发数据共享内生动力。推动数据交易模式创新，探索长期稳定、可预期、可持续的数据价值回报机制，充分调动企业参与数据共享的积极性、主动性。

再次，推广安全可信的数据共享模式，推动技术与基础设施规模化应用。大力推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的数据共享模式，从技术和机制上消除企业商业泄密、权属纠纷顾虑。加快制定统一的技术标准、接口规范、互认协议，打通跨企业、跨行业数据共享通道，实现规模化、普惠化应用。

本报记者 姚丽萍 整理 陈正宝 摄