研发周期缩至一年

一种高分子新材料从研发到落地，常常要耗上数年时间，成本高、效率低。如今，在人工智能的加持下，这一局面正在被改写。华东理工大学林嘉平团队历经十余年攻关，打造出国内领先的“AI plus Polymers”智能研发平台，把高端树脂研发周期从数年压缩到1年，成本直降90%，为航空航天、先进装备等关键领域突破“卡脖子”难题提供了全新方案。

告别“大海捞针”

增效实实在在

高分子材料被称为“工业味精”，小到电子产品，大到飞机火箭，都离不开它。但传统研发高度依赖“经验试错”，就像在大海里捞针，不仅周期长、耗资大，还经常走弯路。

高分子体系极其复杂，性能受化学结构、分子量、聚集态、加工条件等多重因素影响。“以高端导电胶为例，它的配方中通常融合了多种高分子材料与多种助剂，以满足不同应用场景对其性能的多元需求。”林嘉平团队的核心成员、华东理工大学材料科学与工程学院副教授高梁打了个比方，“你可以把它想象成一杯加满各式配料的珍珠奶茶，如何在这样复杂的体系中优化配方，使性能达到理想状态，耗时耗力。”而AI的价值，就在于跳过大量无效实验，先算后做、精准设计。

依托自主研发的平台，团队在高端导电胶、环氧树脂、进口树脂替代等项目中实现重大突破。在与上海市塑料研究所有限公司的合作中，平台通过AI多维优化算法，仅用三轮迭代就把19种原料的复杂配方精简到12—13种。

目前，该平台已服务全国60余家化工新材料企业，累计访问量超116万次，发现潜在新材料1.27万个，94种完成实验室验证，2款成功应用于航空航天与电子封装。上海库贝化学借助该平台实现了绿色树脂产业化，近两年新增经济效益近2000万元，AI赋能产业的效果实实在在。

高校率先布局

产业同频共振

早在2013年，华理团队就在国内率先布局AI驱动高分子研究，堪称“十年磨一剑”。团队近百名师生一点点整理、构建起国内稀缺的高分子专业数据库，从首版发布到V3.0迭代，再到推出国内首个高分子领域大模型Chat AIPolym，实现了从数据、算法到模型、平台的全链条自主可控。

如今，AIplus Polymers 3.0研发平台再度焕新，平台已拥有760万条专业数据、80余个AI模型，可一站式完成树脂、光电材料、复合材料等三大类材料的智能设计，用自然语言对话就能实现预测、优化、设计，让研发更简单、更普惠。

华理的创新探索，与上海的产业政策同频共振。上海已启动科学智能“百团百项”专项工程，计划两年内支持不少于100个团队、100个项目，最高资助5000万元，并专门打造人工智能赋能材料中心，培育先进合金、特种高分子、无机材料、有机化合物四类专用小模型，与华理平台的方向高度契合。

与此同时，上海推出总规模10亿元的AI“三券”补贴：6亿算力券、3亿模型券、1亿语料券，从算力、模型、数据三个关键环节降低企业与科研机构的研发成本，让AI技术更快走进实验室、走向生产线。

从高校的源头突破，到城市的政策护航，一条“AI+新材料”的创新生态正在加速形成。林嘉平教授透露，未来团队将继续拓展平台边界，覆盖更多领域；上海也将以专项工程与“三券”政策为抓手，持续推动AI与实体经济深度融合，为高端制造与科技创新注入强劲动能。

本报记者 叶薇 实习生 张依文