AI怎么“看”世界杯？

北京时间明天清晨，首次闯入世界杯决赛圈的佛得角，将在1/16决赛中挑战卫冕冠军阿根廷。开赛前，谁能想到这支新军能接连逼平西班牙和乌拉圭，以小组第二直接晋级32强？

球迷想不到，很多AI也没算出来！商汤科技旗下的全场景AI办公助手“办公小浣熊”，是为数不多投了佛得角一票的。在32支晋级淘汰赛球队中，“命中”了26支。放在世界杯扩军、冷门扎堆的背景下，这个成绩已相当不错。

淘汰赛激战正酣，记者专访了商汤科技“办公小浣熊”产品负责人贾安亚。这位“20多年铁杆球迷”，给自家AI打了7分（满分10分）。

预测一场球，AI怎么“算”

商汤“办公小浣熊”（以下简称“小浣熊”）的预测维度覆盖FIFA排名差值、近12场胜率、主客场表现、伤停情况、历史交锋记录。这些数据从官方渠道和全网公开信息中抓取，还涉及球员在联赛中的状态、身体状况等。

“本质上，预测准确性取决于上下文处理能力和信息丰富度。”贾安亚解释，“每场比赛的结果都受到众多变量影响，只有同时具备海量数据的整合能力、多重维度的精准计算能力以及可复用的分析逻辑沉淀能力，才能在不同赛局中完成对胜负方向的稳健预判。”

商汤是国内最早开展“大模型+数据分析”的团队之一，“小浣熊”在企业场景实测精度超过95%，时序计算、数据匹配、数理计算、异常检测等垂直专业任务精度达到100%。这次预测世界杯，“小浣熊”采用了类似金融分析的方法——复杂建模、多因子交叉验证。

6月25日比赛日，“小浣熊”胜平负准确率达到83.3%，成功预测了波黑轻取卡塔尔、瑞士战胜加拿大、巴西完胜苏格兰、捷克不敌墨西哥等赛果。小组赛阶段，贾安亚对“小浣熊”准确预测土耳其战胜美国印象很深，“美国是东道主，主场优势很大，能预测到这个结果挺出乎意料的。”

比人类经验更“理性”

记者获悉，从5月28日到世界杯开赛前，联想天禧AI作为“总召集人”，向12家国内主流AI大模型和人类专家发送了一份《2026世界杯32强竞猜统一考试》答题卡，要求在赛前提交自己的“答卷”。

在赛前预测时，12家AI里就有4家大胆看好“新军”佛得角，其中包括“小浣熊”。之所以AI大模型看好这匹“最大黑马”，原因在于模型能够穿透纸面实力的表象，挖掘深层数据。佛得角虽为世界杯“新军”，但其球员多在欧洲联赛体系下成长，且近年来预选赛表现强势。AI模型通过捕捉其足球防守纪律、反击效率以及球员结构等深层数据变量，得出了比人类经验更为理性的结论。

换句话说，AI看不懂佛得角怎么逼平西班牙，但它看到了佛得角能出线。

据了解，“小浣熊”小组赛胜平负命中率达到66.7%——在12家大模型中排名第二。

预测精度还能提高

贾安亚观察到一个现象：参与世界杯预测的模型，整体偏差和标准差不大，说明能力趋近。不过在关键场次上，各家的偏好出现了分化——有人把模型随机性调得更高，冷门场次会出奇招但通用场次准确率会下来，“这是工程化配置的选择，不是模型本身的差距。”

记者了解到，表现最佳的AI模型，小组赛胜平负命中率也没有超过70%。如果让AI去预测具体比分，准确率更低。

贾安亚说，过去作为球迷，只要为自己的主队加油就行了，但本届世界杯，越来越多的人和她分享“小浣熊”的“战绩”。“巴西对战日本的淘汰赛，‘小浣熊’赛前预测巴西胜。”贾安亚回忆，“上半场日本场面占优，还先攻入一球。最终巴西补时绝杀，觉得AI还是很厉害的——那一刻，自己甚至在为AI加油。”

贾安亚认为，下一届世界杯，如果能引入多模态数据——实时分析球员跑动路线、身体状态、现场球迷氛围等，AI预测精度会更上一层楼。

“那么，‘小浣熊’分析出的冠军是谁？”采访最后，记者问道。

“阿根廷！”这，也是贾安亚的主队。

本报记者 郜阳