一张眼底照可预测心血管疾病

近日，首都医科大学附属北京安贞医院冠心病中心曾勇教授团队开展的一项研究，验证了团队前期构建的一款基于视网膜眼底图像的多模态深度学习模型，可凭借一张眼底照实现无创、便捷地预测急性冠脉综合征（ACS）患者未来发生远期不良心血管事件的风险，证实了“眼脑心同源”在深度学习视域下的临床应用潜力，为心血管疾病的个体化二级预防提供了创新的辅助决策工具。