AI大模型破解妇产科智能化痛点

一名41岁的患者，手里紧紧攥着“HPV16阳性”的报告单，她急切地想知道：我会得癌吗？该挂哪个科？接下来怎么办？

“小红”AI患者助理当即给出专业建议，明确提醒尽快前往医院完成LCT检查。患者按照“小红”的诊疗推荐，完善检查后来到阴道镜室检查，基层医生凝神操作，谨慎判断。而另一边，嵌入模型的“多模态宫颈癌诊疗智能体”同步作业，快速完成镜下病灶识别，并给出诊疗路径建议。

这场由医生与AI“同台竞技”、覆盖“诊前—诊中—诊后”全流程的PK赛正是复旦大学附属妇产科医院“红房子·启元AI妇产科垂直大模型”发布会上的精彩一幕。3月6日，该模型在复旦大学附属妇产科医院青浦分院正式发布。

据悉，该模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发，以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构，实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”的三大突破，破解妇产科医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从单点智能走向系统智能。

“如果专科能力不能被结构化表达、不能被系统沉淀，AI再先进也只是工具。我们需要的，是可以沉淀专科能力的底座。”复旦大学附属妇产科医院院长姜桦介绍，在底层基座上，模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，同时严格保障医疗数据安全可控。

通讯员 李敏