血检可预估阿尔茨海默病发病时间

美国华盛顿大学医学院研究团队开发出一种便捷的血检阿尔茨海默病的方法。该方法不仅有望预估个体罹患阿尔茨海默病的风险，更能推演发病的时间。相关论文发表于最新一期《自然·医学》杂志。

该方法聚焦于检测一种异常Tau蛋白，这种蛋白在患者出现记忆丧失等症状前，便已在大脑积聚。团队表示，若经大规模研究确证其准确率达到规定标准，这种方法将为神经退行性疾病的早期干预提供契机。

Tau蛋白异常磷酸化会形成纤维缠结，阻碍神经信号传递。既往诊断常依赖脑成像检测这些缠结，虽能预测症状出现时间，但检测技术复杂且所需费用昂贵。

为此，团队分析了两项大型研究中600名老者的血液与认知数据，锁定了一种名为p-tau217的异常蛋白。他们发现，早在认知症状出现前，血液中p-tau217与正常Tau蛋白的比值便已攀升，且增速在个体间高度一致。

基于此项发现，团队构建出一个模型，该模型可预估阿尔茨海默病发病时间，误差控制在3~4年间。

该法提供的可量化生物标志物，将大幅降低临床试验的门槛与成本。精准预测发病与否及时机，有助于设计预防或延缓病情的干预方案。 据“科技日报”公众号