提取复用科学家智慧

本报讯（记者 易蓉）上海创智学院今天发布“创奇·智能新引擎”核心成果，正推动领域科学研究从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”。

“我们正构建一套有组织的全栈式科研智能生产平台，推动全新的科研范式变革。”创智学院党委书记、常务副院长丁晓东说。

据介绍，该体系囊括了打通国产异构算力的基础设施、DaVinci-Env能动数据基础设施、跨学科专家协作加工范式、ASI-Evolve能动进化框架、开箱即用的TaaS后训练平台，以及能从科研目标反推科研方案的自动化文献检索、创意生成与评价、方案规划、执行跟踪全流程科研操作系统的“科研驾驶舱”，可覆盖凝聚态物理、生物医药、新能源等多个不同领域的科研任务，并与包含四个院士团队在内的多所高校开展合作验证。

已有不少科研团队体会到“新引擎”的系统性赋能。上海创智学院全时导师、华东师范大学教授朱通开发了包括假设生成、模拟仿真自驱动实验室以及表征和数据采集等在内的一系列工具和智能体。上海创智学院全时导师、复旦大学基础医学院特聘教授应天雷团队研发的NEXMed将药物研发从“概率游戏”升级为闭环系统，实现“基因—蛋白—功能”一体链条，日均产生五千余条实验数据。“近期进入成果转化的‘雾化吸入式广谱抗流感抗体’就由这一体系快速实现分子优化，加速研发进程。”应天雷说。

在AI for Science的实践中，上海创智学院的团队有这样一个共识：系统性提取并复用科学家智慧。而全时导师刘鹏飞领衔的“数据工厂”与一线科学家的深度共创已将这一理念变为现实。数据工厂独创了“三段式数据工艺”，从简单信息过滤，到“同理可证”的认知补全，再到把整个研究过程“恢复”出来的环境数据都被视为珍贵的“富矿”。为了挖掘领域科学家的思维，刘鹏飞与应天雷团队每周坐在一起“挖矿”，专家将其对抗体研发的隐性判断标准贡献出来，数据工厂转化为可计算的“技能”，每条数据均可溯源。刘鹏飞说，AI辅助认知扩容，更多科学家可以站在100个巨人的肩膀上“面向价值的创造”开展工作。