只需在手腕和脚腕处贴上一个小小的“方片”,就能精准诊断帕金森?浙江大学医学院附属第一医院已将这一设想变为现实。
方寸芯片解决诊疗难点
62岁的王森(化名)是一位退休工人,3年前因行动迟缓、走路拖步,在当地医院被诊断为帕金森病,之后一直在规律服药。一年前,他的症状明显加重,辗转来到浙江大学医学院附属第一医院神经内科就诊,彭国平主任医师对他进行全面检查和评估,并制定了新的治疗方案。
王森遵医嘱定期服药,并阶段性地佩戴传感设备(直径约2厘米左右的正方形芯片,贴在衣服上即可)收集数据,每次只需戴十几分钟即可。6个月后,他回到浙大一院神经内科复查发现,治疗效果明显:患者发生震颤的频率和幅度显著下降,脚步不稳的情况也好了很多。
监测让诊疗“可视化”
彭国平介绍:“帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病,主要症状包括静止性震颤(手脚发抖)、行动迟缓、肢体僵硬、姿势步态异常等。
目前帕金森病的发病原因不明,可能与遗传、基因、环境等因素相关,虽然没有彻底治愈的方法,但早发现、早干预,可有效缓解症状并延缓疾病的进展。”
以往,诊断帕金森一般是通过头颅磁共振、多导睡眠监测、帕金森综合量表评估等方法进行综合判断,再给予个体化治疗。但这些评估方法具有一定主观性,缺乏连续、客观的量化指标,在一定程度上限制了疾病的精准评估和治疗效果。
浙大一院神经内科专家团队引入AI辅助帕金森病智能评估体系,医疗团队会在患者手腕和脚腕处贴上运动传感设备,在其行走、站立、转身时,设备会实时采集手腕和脚踝的运动数据。这些数据被传送到后台后,由专业的人工智能步态分析系统进行分析——原本很难量化的“动作迟缓”“肢体僵硬”和“震颤”等临床症状,被转化成客观的数据曲线和量化指标。
彭国平解释称,这一体系就像一个不知疲倦、极其精准的“运动分析师”,能精准捕捉到肉眼容易忽视的细节,诸如哪一侧肢体更不灵活、转身需要几秒、起步是否有迟疑等问题都能被精准捕捉。随后,神经内科专家团队会综合评估各项检查结果、AI记录的“数据报告”等材料,制订更加个体化的药物调整方案。
想要应对帕金森病,彭国平建议:患者一定要关注早期信号,不要忽视嗅觉失灵、长期便秘、睡眠中说梦话或拳打脚踢等非典型症状。一旦确诊,应遵从医嘱进行药物、康复训练等综合治疗。对于中晚期患者,脑深部电刺激手术也是一种有效的治疗方式,能显著改善生活质量。 据“人民日报”健康客户端